你有没有想过，为什么互联网时代的工作还是这么繁琐？为什么我们还在重复填写表格、点击按钮、手动查找信息？当 AI 能够写代码、画图、甚至思考复杂问题时，为什么我们仍然被困在一个个网页界面中，像机器人一样执行着重复性任务？
华为正将「根深」的自研能力，转化为赋能千行万业智能化升级的「叶茂」。
在 Meta Platforms 与 Scale AI 达成交易后，数据标注正成为硅谷新的热门领域。这对 Edwin Chen 创立的 Surge AI 而言意味着巨大机遇。
沙特阿拉伯新成立的人工智能公司Humain 已组建名为 Humain Create 的部门，专注于广告、电子游戏和电影领域开发。
6 月 16 日，腾讯 AI Lab 推出并开源 SongGeneration 音乐生成大模型，专注解决音乐 AIGC 中音质、音乐性与生成速度这三大共性难题
人人都绕不开的推荐系统，如今正被注入新的 AI 动能。 随着 AI 领域掀起一场由大型语言模型（LLM）引领的生成式革命，它们凭借着强大的端到端学习能力、海量数据理解能力以及前所未有的内容生成潜力，开始重塑各领域的传统技术栈。
在 Mac 上追求效率这件事，从来没停过。我们都用过各种工具来提高工作流速度，从早年的 Alfred 到系统内建的 Spotlight，好用是好用，但你总感觉，它们做的事就那么几样，边界很清晰。
下面是我花一天时间做的游戏Demo，素材全部来自AI生成。
42，这个来自《银河系漫游指南》的「生命、宇宙以及一切问题的终极答案」已经成为一个尽人皆知的数字梗，似乎就连 AI 也格外偏好这个数字。
今天，Sam Altman 在和他弟弟 Jack Altman 的对谈中分享了关于他对未来 5 到 10 年 AI 发展的预测与见解，谈话内容涵盖 AI 科研、人形机器人、超级智能、OpenAI 设备、供应链等话题，并对 Meta 挖人做了回应。
